民乐一中杀人案【新智元导读】小扎AI豪赌，要翻车了？MSL成立两月，从PyTorch元老到新招募的硅谷天才，至少八人曝出离职。甚至，还有不少直奔OpenAI。内部重组频繁，战略摇摆不定，Meta超级智能梦裂痕满满。

　　继昨日曝出三人闪辞Meta之后，又一位「超级智能实验室」（MSL）老将官宣离职。

　　PyTorch核心开发者，现MSL预/后训练工程师——Rohan Varma，在入职Meta六年后，决定离开了。

　　显然，Rohan是内部重组后，才被调到MSL团队中，然而具体离职原因未知。

　　不仅资深元老要走，那些小扎高薪挖来的人，直奔劲敌OpenAI、Anthropic。

　　离职员工中，不乏PyTorch、Triton等核心AI基础设施缔造者，这些人才流失对Meta来说，可谓是致命一击。

　　一方面，频繁重组，早引发内部不满；另一方面，高压上阵，短时间内产出堪比GPT-5、Gemini的成果，并非易事。

　　或许不止8人跑路，还有一些未被计入其中。如今，Meta大肆宣传的MSL，后院真的起火了。

　　Verma曾在斯坦福大学获得计算机科学理学学士学位。他于去年6月加入OpenAI，随后又被小扎以百万美元年薪挖角到MSL，如今又重返OpenAI。

　　Ethan Knight曾在OpenAI担任实习生，他在特斯拉工作一段时间后，同样加入了Meta。

　　另一位MSL研究员Rishabh Agarwal也被小扎的毒鸡汤「劝退了」，官宣离职：

　　Rishabh Agarwal于今年4月份，以百万美元年薪加入Meta，仅仅五个月后，便闪离了。

　　在谷歌、DeepMind、Meta工作了七年多后，他想要承担「另一种风险」。

　　但「另一种风险」是什么，至今Rishabh Agarwal尚未透露，可能是加入其他公司，也可能是创业，或者从事学术研究。

　　Agarwal曾在孟买印度理工学院主修计算机科学与工程，随后在米拉-魁北克人工智能研究所攻读博士学位，早期研究方向是强化学习及其应用。

　　他还在2018年担任Google Brain高级研究科学家，在深度强化学习领域贡献卓著，还荣获了NeurIPS 2021最佳论文奖的研究。

　　后来，Agarwal在加入DeepMind后，专攻用强化学习和自我改进方法改进大型语言模型。

　　这三位新人，都是小扎两个月前雄心勃勃宣布的「MSL（超级智能）」计划的一部分。

　　该计划宣布后，小扎准备了1亿美元的薪酬方案从 DeepMind、OpenAI、 xAI 等竞争对手那里疯狂挖角。

　　如今，小扎的「钞能力」，似乎正在失效。人才回流，Sam Altman也可以松口气了。

　　最新官宣离职的Rohan Varma，是Meta AI PyTorch团队的一名工程师，他主要负责排名、推荐和内容理解用例的分布式训练。

　　Rohan的研究兴趣在于探索各种混合并行技术，以实现大模型的高效训练，并开发高效的跨机器通信算法。

　　他在Meta工作12 年，参与开发了PyTorch，这是一款已经被广泛使用的开源软件，主要应用于训练和测试AI系统。

　　此外，他还参与开发Triton的工作，这是一款用于提升AI模型运行效率的编程语言和编译器。

　　Tony Liu在Meta工作八年多，他曾负责管理PyTorch GPU系统团队，这些系统是训练和运行Meta大模型的核心部分。

　　Tony Liu曾获得台湾大学计算机科学与信息工程硕士学位，以及北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学硕士学位。

　　Chi-Hao Wu在本月早些时候，已表示将离开工作了五年多的Meta，加盟初创公司Memories.ai担任首席AI官。

　　Chi-Hao Wu称离开Meta的原因，是由于部门的不停重组，让团队成员感觉变化太快了，自己的顶头上司就换了好几次。

　　Aram Markosyan在Meta工作四年多，曾就职于Meta AI的基础人工智能研究（FAIR）团队，他的研究方向涵盖多模态大语言模型的多个方面。

　　Aram Markosyan先后获得了纯数学硕士（亚美尼亚埃里温国立大学）、应用数学硕士（法国皮埃尔与玛丽居里大学），以及计算等离子体物理博士（荷兰埃因霍温理工大学）等学位。

　　更让小扎头疼的是，自己不少的AI干将，Chaya Nayak、Afroz Mohiuddin又纷纷转投OpenAI旗下，而后者则是Meta在AI领域最强劲的对手。

　　Chaya Nayak是Meta「九年元老」，她曾担任Meta的公共政策研究经理，近期在Meta的职务是生成式AI产品管理总监。

　　Chaya Nayak曾领导了Meta的「数据造福计划」，致力于研究如何利用数据产生积极的社会影响并解决政策问题，并帮助监督了Meta的Llama系列大语言模型的开发。

　　在加入Meta之前，她曾在湾区两家专注于利用数据增强决策的初创公司Premise和Quid工作，还在非政府组织和政府部门工作过。

　　2010年，Afroz Mohiuddin从印度理工学院坎普尔分校毕业后，加入了谷歌担任软件工程师。

　　7月初，小扎终于高调官宣了MSL成立，终极目标就是为每个人带去「个人超级智能」。

　　为了在AI赛道上迎头赶上，他不惜砸下数亿美元，抛出天价薪酬从OpenAI、谷歌DeepMind等公司疯狂挖人。

　　然而，拿着九位数高薪的新人涌入，却让内部的老人倍感不适，紧张的气氛和离职风波随之而来。

　　WSJ曾曝出，AI部门在今年已多次重组，最近一次直接解散了一个团队，另建四个新团队。

　　要知道，在7月新成立MSL之后，Meta刚刚完成重组，内部合并了三大AI团队：

　　也不过两个月，新一次重组的四个团队，分别是：TBD Lab、FAIR、产品和应用团队、基础设施团队。

　　元老Chi-Hao Wu直言，Meta AI部门的频繁重组，让员工内心感觉不太安稳，甚至他还吐槽，自己的负责人就换了好几个。

　　但现在看来，钱并非万能。即便是那些从OpenAI走了的员工，毅然决然回归OpenAI。

　　Reddit热帖中，有网友分析，Meta近期与Midjourney等初创公司的合作，可能预示着战略重心的转移。

　　这种「左右摇摆」的战略，明显与希望从0开始构建的LLM研究员的目标不符，才导致部分人才的离开。

　　这么多人集结起来，他们并不知道自己要去哪里，毕竟一切最终围绕为产品创造利润的开发，与许多人的目标并非一致。

　　另一位网友解读，这些拿到高薪的人到了Meta后，才意识到自己并不是为改变世界的ASI工作，而是为广告和数据收集开发ASI。

　　内部战略摇摆，再加上OpenA对手的吸引力，让Meta AI雄心蒙上阴影，人才争夺战远非「有钱任性」。

　　粗略估算，小扎为了争夺AI顶尖人才、押注AI未来，已投入了上千亿美元的规模。

　　这既包括直接支付的惊人薪酬，也包括为支撑前沿研究而配套的算力基础设施和战略性投资。

　　Q2财报显示，内部现金储备仅在两个季度，从仅440亿美元下降到120亿美元，直接烧掉了320亿美金。

　　在AI上砸钱，小扎真的是下了血本。但是，投入这么多钱也没留住人才，真的需要一个深刻的反思。

　　对于OpenAI来说，这是一件大好事，不仅守住了技术优势，还成功「召回」了关键人才。

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